Während unserer gemeinsamen Zeit zeigte Annie große Talente in technischen Anwendungen wie ArcGIS, R-Codierung, Python und einigen anderen Datenvisualisierungstools. Als wir uns zum ersten Mal trafen, war ich sofort beeindruckt von Annie und den technischen Fähigkeiten, die sie am ersten Tag hatte, aber während der Zeit, die zusammenarbeitete, wuchs ihr Verständnis der Datenanalyse und der Werkzeuge des Handels weit mehr als das ihrer Kollegen. Falls Sie Schwierigkeiten haben, überzeugende Möglichkeiten zu finden, die Persönlichkeit eines Bewerbers zu beschreiben, haben wir eine Tabelle mit einigen der besten persönlichen Qualitäten erstellt, die in einem Empfehlungsschreiben enthalten sind: Cremonesi, P., Elahi, M. & Garzotto, F. Benutzeroberflächenmuster in empfehlungsfähigen inhaltsintensiven Multimedia-Anwendungen. Multimed Tools Appl 76, 5275–5309 (2017). doi.org/10.1007/s11042-016-3946-5 Recherchieren Sie über das Unternehmen, die Universität oder das Stipendium, auf das der Bewerber abzielt, und passen Sie Ihren Brief an deren Anforderungen an. Wenn Sie einen Brief für eine Bewerbung schreiben, ist das Lesen in der Stellenbeschreibung eine gute Möglichkeit, sich ein Bild von den Besonderheiten zu machen, die Sie hervorheben sollten. Design Patterns (DPs) gelten als leistungsstarke konzeptionelle Werkzeuge zur Verbesserung der Designqualität und zur Reduzierung von Zeit und Kosten des Entwicklungsprozesses durch die Wiederverwendung “guter” Designlösungen.
In vielen Bereichen (z.B. Software Engineering, Web Engineering, Interface Design) werden Muster von Praktikern weit verbreitet und auch aus Forschungssicht untersucht. Dennoch wurden sie selten in der Arena von Recommender Systems (RSs) erkundet. RS s bieten Vorschläge (“Empfehlungen”) für Elemente, die wahrscheinlich für das Benutzerprofil geeignet sind und zunehmend in inhaltsintensiven Multimediaanwendungen verwendet werden, um traditionelle Suchformen in großen Informationsräumen zu ergänzen. In diesem Artikel werden RSs durch die Linse von User Interface (UI) Design Patterns untersucht. Wir haben eine systematische Analyse von 54 empfehlungsfähigen inhaltsintensiven Multimedia-Anwendungen durchgeführt, um:i) die Vorkommen vorhandener domänenunabhängiger UI-Muster zu entdecken; (ii) häufig verwendete UI-Lösungen identifizieren, die nicht von vorhandenen Mustern modelliert sind, und definieren sie eine Reihe neuer UI-Muster, von denen einige spezifische Schnittstellen für Empfehlungsfeatures sind, während andere auch in einem breiteren Kontext nützlich sein können. Die Ergebnisse unserer Inspektion wurden mit einem Expertenteam diskutiert und bewertet, was zu einem konsolidierten Satz von 14 neuen Mustern führte, die in dem Papier berichtet werden. Die Wiederverwendung musterbasierter Designlösungen, anstatt neue Lösungen von Grund auf neu zu erstellen, ermöglicht es unerfahrenen und erfahrenen Designern, gute Benutzer- und Entwickler für inhaltsintensive Multimediaanwendungen mit Empfehlungs-unterstützten Inhalten effektiver zu erstellen und letztendlich die UX-Erfahrung in dieser Systemklasse zu verbessern.